پهنه بندی رقومی واحدهای خاک با استفاده از مدل درختان تصمیم گیری تصادفی در استان گلستان
Authors
abstract
نقشه های خاک از منابع عمده اطلاعات برای مدیریت اراضی، منابع طبیعی و محیط زیست هستند. استفاده از روش-های نقشه برداری رقومی باعث کاهش هزینه و صرفه جویی در زمان در مطالعات شناسایی خاک می گردد. روش نمونه برداری مکعب لاتین مشروط (clhs ) جهت تعیین محل نقاط نمونه برداری و تکنیک درختان تصمیم گیری تصادفی (rf ) جهت تخمین نقشه زیر گروه های خاک در سطحی حدود 85000 هکتار از اراضی استان گلستان مورد ارزیابی قرار گرفتند. 12متغیر محیطی شامل خصوصیات زمین، واحدهای ژئومورفولوژی و شاخص پوشش گیاهی به عنوان تخمین گر مورد استفاده قرار گرفته شدند. نتایج نشان داد که تعداد کلاس های خاک موجود در سطح زیر گروه های بزرگ خاک در محدوده مورد مطالعه 11 کلاس بود. کمترین مقدار خطای تخمین نمونه های اعتبار سنجی در مدل سازی 53/52 بدست آمد. نتایج نشان داد که کلاس هایی که نمونه بیشتری داشتند خطای کمتری داشتند. کلاس های جیپسیک آکویی سالیدز با 22، آکوئیک کلسی زرپتز با 9 و تیپیک هاپلوزرپتز با 22 نقطه مشاهداتی به ترتیب دارای خطای 22، 25 و 37 درصد بودند. کلاس های جیپسیک هاپلوزرپتز با 6، تیپیک آکویی سالیدز با 5، تیپیک کلسی زرپتز و تیپیک کلسی زرولز با 4 و تیپیک هالوآکوئپتز با 3 نقطه مشاهداتی دارای خطای 100 درصد بودند. بین متغیر های مختلف شاخص پوشش گیاهی، ژئومورفولوژی، ارتفاع و جهت شیب دارای بیشترین اهمیت در تخمین کلاس بودند. نتایج نشان داد که روش rf می تواند یک روش قابل اعتماد و با دقت مناسب باشد که با تعداد نمونه کم تخمین قابل قبول ارائه می دهد.
similar resources
پهنه‌بندی رقومی واحدهای خاک با استفاده از مدل درختان تصمیم‌گیری تصادفی در استان گلستان
نقشههای خاک از منابع عمده اطلاعات برای مدیریت اراضی، منابع طبیعی و محیط زیست هستند. استفاده از روش-های نقشه‌برداری رقومی باعث کاهش هزینه و صرفه‌جویی در زمان در مطالعات شناسایی خاک می‌گردد. روش نمونه‌برداری مکعب لاتین مشروط (cLHS ) جهت تعیین محل نقاط نمونه‌برداری و تکنیک درختان تصمیم‌گیری تصادفی (RF ) جهت تخمین نقشه زیر‌گروه‌های خاک در سطحی حدود 85000 هکتار از اراضی استان گلستان مورد ارزیابی ق...
full textرتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ابرکارایی غیر شعاعی
تحلیل پوششی دادهها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودیها و خروجی های چندگانه است. از آنجا که مدلهای تحلیل پوششی دادهها، واحدهای تصمیم گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم میکنند، اغلب تصمیمگیرندهها درصدد رتبهبندی کاملی از واحدهای تصمیمگیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی دا...
full textتهیه نقشه رقومی خاک با استفاده از مدل جنگل‌های تصادفی در منطقه آبیک، استان قزوین
نیاز روز افزون به داشتن اطلاعات دقیق از خاک و همچنین لزوم به روز رسانی آسان این اطلاعات در جهت تعیین روابط بین خاک و زمیننما به یکی از مباحث مهم در علوم خاک تبدیل شده است. تکنیکهای نقشه برداری رقومی خاک به دلیل توانایی در بدست آوردن اطلاعات دقیق در مورد انواع خاکها در مناطق وسیع و همچنین مقرون به صرفه بودن، به عنوان یک راه حل قابل طرح است. هدف از مطالعه حاضر، تهیه نقشه رقومی خاک در منطقه آبی...
full textدرجه بندی واحدهای مرغداری تخمگذار با استفاده از روش مدیریتی تصمیم گیری چند شاخصه
به منظور درجه بندی مزارع مرغ تخمگذار با استفاده درجه بندی واحدهای مرغداری تخمگذار با استفاده از روش مدیریتی تصمیم گیری چند شاخصه، این مزارع در استان البرز به دو گروه (ظرفیت کمتر از 30000 قطعه و ظرفیت بالاتر ار 3000 قطعه) تقسیم بندی شدند و از گروه اول تعداد 8 واحد مرغداری و از گروه دوم 10 واحد مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات مزارع از طریق پرسشنامه جمع آوری گردید. برای درجه بندی واحدها از صفات عملک...
full textتهیه نقشههای رقومی حاصلخیزی خاک برای مراکز خدمات کشاورزی استان گلستان با استفاده از روش کریجینگ
نقشههای حاصلخیزی خاک مبنای توصیه‌های کودی، پایش تغییرات تغذیه‌ای خاک و یکی از ابزارهای مهم برای پیش‌بینی کمبود یا سمیت عناصر غذایی در خاک می‌باشند. این مطالعه با هدف تهیه نقشه رقومی عناصر غذایی پرنیاز وکم نیاز و همچنین برخی از خصوصیات فیزیکوشیمیائی مهم خاک برای مراکز خدمات سازمان جهاد کشاورزی جهت بهینه‌سازی مصرف کودهای شیمیائی در برنامه عملیاتی الگوی کاشت انجام گردید. منطقه مطالعاتی شامل اراض...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله پژوهش های حفاظت آب و خاکPublisher: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
ISSN 2322-2077
volume 21
issue 6 2015
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023